來(lái)源: 潞安化工集團網(wǎng)站 時(shí)間:2024-08-23 15:20:42
——潞安化工集團推進(jìn)智慧礦山建設綜述
隨著(zhù)我國智慧礦山建設進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期,集團在智慧礦山建設路上,步子越來(lái)越大,步伐越來(lái)越快。截至今年上半年,集團已有15座礦井初步完成了礦井智能化建設工作。其中,2座國家級智能化示范礦井,13座省級智能化礦井,2023年規劃建設的10座年產(chǎn)達180萬(wàn)噸的智能化礦井,全部通過(guò)了山西省能源局組織的智能化礦井評定,達到智能化建設條件Ⅱ類(lèi)煤礦中級標準。
智慧藍圖添“孟”將
歷時(shí)20個(gè)月,從《孟家窯煤業(yè)有限公司智能化礦井建設方案》定稿開(kāi)始,孟家窯煤業(yè)公司智能化建設在經(jīng)歷規劃和設計、設備采購和安裝、數據采集和處理等環(huán)節后,于今年6月16日通過(guò)山西?、蝾?lèi)煤礦中級智能化標準驗收。集團“智能礦山藍圖”又添一員“孟”將。
然而,對于孟家窯煤業(yè)公司來(lái)說(shuō),這份成績(jì)來(lái)之不易。
孟家窯煤業(yè)公司位于忻州市寧武縣鳳凰鎮,年產(chǎn)300萬(wàn)噸煤。閉塞的環(huán)境,落后的交通,仿佛與“智能”沒(méi)有任何聯(lián)系。
“我們在智能化建設中,最大的困難就是缺人,人才稀缺,智能建設方面的人才更緊缺,這對我們的設備安裝,數據采集和處理以及后續的維護造成了更大挑戰?!痹摴颈O控中心主任亢軍向記者介紹。
亢軍是孟家煤業(yè)公司智能化礦井建設的主要負責人,面對固有的環(huán)境和條件,亢軍告訴記者,沒(méi)有別的辦法,只能是邊裝邊學(xué)。
于是,亢軍“賴(lài)”在廠(chǎng)家工作室,“跟”在井下安裝工作面,認識設備每個(gè)零件,學(xué)習操控每個(gè)技巧,用最“笨”的辦法,學(xué)最“新”的東西。
該公司成立領(lǐng)導小組、智能化辦公室,從“0”開(kāi)始,建立制度,建設基礎信息設施、云數據中心、智能綜合管控平臺、智能工作面等,完成了智能化建造。
“智能化煤礦建設是一個(gè)持續改進(jìn)的過(guò)程,需要不斷優(yōu)化升級,以適應技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展需求,所以我們優(yōu)化學(xué)習和升級改造將會(huì )一直在路上?!笨很娬f(shuō)。
集成平臺“芯”加速
走進(jìn)余吾煤業(yè)公司調度指揮中心,一塊面積達109平方米的巨型電子屏幕映入眼簾。在大屏幕上,井下人員動(dòng)向、設備狀態(tài)一覽無(wú)余,各系統生產(chǎn)數據實(shí)時(shí)共享。
這是該公司以煤礦綜合自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據技術(shù)為支撐,建成統一的集成平臺——智能綜合管控平臺,實(shí)現生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全流程一體化協(xié)同管理,做到礦山數據智能化精準采集、網(wǎng)絡(luò )化傳輸、規范化集成,實(shí)時(shí)、精細感知安全、生產(chǎn)、運營(yíng)的“心跳”和“脈搏”。
今年,該公司通過(guò)綜管平臺融合了11個(gè)科室,涉及50多個(gè)系統產(chǎn)生的關(guān)鍵數據,以統一標準、統一格式進(jìn)行存儲、分析與展示,將海量復雜的數字轉化為更為直觀(guān)便捷的可視化圖表。利用強大的云數據中心,實(shí)現海量生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據的匯聚,所有應用系統被部署上“云”后,打破了所有系統之間的數據壁壘,可以實(shí)現一網(wǎng)通查,建立起全局聯(lián)動(dòng)的高效服務(wù)平臺。
“以前我們一臺服務(wù)器只能專(zhuān)屬服務(wù)一套應用系統,服務(wù)器之間存在壁壘,資源無(wú)法共享,即使有剩余計算能力也無(wú)法另作他用?!弊詣?dòng)化科科長(cháng)王晶晶說(shuō),“云計算采用虛擬化的技術(shù),實(shí)現服務(wù)器跨實(shí)體融合,將所有服務(wù)器數據計算處理能力整合在一起,再按各部門(mén)計算需求進(jìn)行二次分配,有效提升了數據資源配置效率?!?/p>
除了云數據,余吾煤業(yè)公司安裝了690套視頻監控攝像頭,源源不斷采集信息,將現有工業(yè)視頻監控和AI智能分析結合在一起,建設智能AI視頻管理系統,通過(guò)該系統承載的安全管控一體化智能輔助平臺,將各環(huán)節采集到的數據,利用深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)行演化訓練形成AI模型,攝像頭智能識別可對接井下皮帶沿線(xiàn)、入井口、機頭機尾等關(guān)鍵地點(diǎn)的視頻監控,并在后臺形成基于主煤流監測、皮帶異物識別、人員行為監測的特色算法模型,提高系統的識別精度和效率,幫助監管人員更快、更方便地識別到違章事件,實(shí)現對采掘頭面、生產(chǎn)系統、重要崗位等關(guān)鍵環(huán)節的視頻監控全覆蓋。
無(wú)人值守“智”巡檢
“鮑店35kV變電站按無(wú)人值守變電站建設,采用預制艙式結構,是一所智能化變電站,具有建設工期短、投資少、施工方便、集成化程度高等優(yōu)點(diǎn),我們的這個(gè)變電站共8個(gè)預制艙,綜合自動(dòng)化系統、變壓器、35kV及10kV開(kāi)關(guān)柜,均配置國內一流產(chǎn)品?!惫懦敲旱V供電部部長(cháng)李福錄告訴記者。
目前,鮑店風(fēng)井35千伏變電站設35千伏主變壓器2臺,容量均為31.5兆伏安。變電站采用綜合自動(dòng)化系統,集保護、控制、監測、通訊為一體,開(kāi)關(guān)設備均具備“遙控、遙測、遙信、遙調”四遙功能,而該礦電力調度監控系統也可遠程控制鮑店風(fēng)井35kV變電站的所有開(kāi)關(guān)設備,真正意義上實(shí)現了無(wú)人值守,達到減人提效的目的。
“目前鮑店風(fēng)井35千伏變電所值班按兩人一班,三班倒,比原有值班人員減少三人,一年可減少人員費用10多萬(wàn)元,真正實(shí)現了減人提效?!惫懦敲旱V供電隊隊長(cháng)姚世昌說(shuō)。
供電用上“電博士”
“博士,博士?!?/span>
“我在?!?/p>
“請打開(kāi)供電系統智能平臺?!?/p>
“好的,已為您打開(kāi)供電系統智能平臺?!?/p>
在高河能源公司供電站,工作人員正在用“電博士”進(jìn)行日常工作的操作。
“電博士”是高河能源公司聯(lián)合上海山源科技和百度智能云共同打造的基于自然語(yǔ)言搭載“人工智能+”的技術(shù)大模型,擁有會(huì )學(xué)習、能思考、會(huì )行動(dòng)、可對話(huà)功能的“超級員工”。
“‘電博士’具備智能電力知識問(wèn)答、機電設備維修指導、供電故障智能處置等實(shí)用功能,過(guò)去我們想要了解煤礦供電相關(guān)知識或者相關(guān)問(wèn)題的處理方法時(shí),需要翻閱書(shū)籍或憑借經(jīng)驗判斷,現在只需語(yǔ)言交互,輕松提問(wèn),‘電博士’就能迅速給出專(zhuān)業(yè)的回答和指導?!备吆幽茉垂咀詣?dòng)化部副部長(cháng)杜峰告訴記者。
除擁有能存會(huì )算、能聽(tīng)會(huì )說(shuō)、能看會(huì )認的計算智能和感知智能外,在能理解、會(huì )思考的認知智能方面,“電博士”也表現極佳。
當供電系統突然發(fā)生大范圍停電故障時(shí),“電博士”可以迅速分析判斷出故障位置及成因,能自動(dòng)分析故障信息,快速定位故障點(diǎn),并通過(guò)智能評估,進(jìn)行故障隔離計算,同時(shí)給出供電恢復方案,值班人員確認后可一鍵快速完成供電恢復,一改過(guò)去值班人員憑經(jīng)驗確定分析故障點(diǎn)的方式,大大提高了故障處置的速度和準確性。
據悉,“電博士”不僅為煤礦供電管理帶來(lái)諸多便捷,其實(shí)現的價(jià)值效益也是非??捎^(guān)的。通過(guò)自主學(xué)習,輔助員工高效獲取專(zhuān)業(yè)知識,可降低知識獲取成本70%以上;通過(guò)專(zhuān)業(yè)識別分析,減少對運維機構的依賴(lài),可降低運維成本30%以上;通過(guò)快速處置故障,提高工作效率,可減少故障停電時(shí)間30%,減少人力成本20%以上。
高河能源公司作為集團國家級智能化示范礦井,自2022年9月順利通過(guò)國家智能化示范建設礦井現場(chǎng)驗收后,不斷深入開(kāi)展智能化建設工作,在智能安全、智能生產(chǎn)、智能經(jīng)營(yíng)等領(lǐng)域積極探索應用,這次在智能供電領(lǐng)域的新探索,更是為集團在向新質(zhì)生產(chǎn)力邁進(jìn)的路上積累了寶貴的經(jīng)驗。
智慧藍圖的實(shí)現,任重而道遠。今年,集團將重點(diǎn)推進(jìn)集團管控平臺建設和2024年規劃建設礦井,確保到2025年末,集團所有大型和災害嚴重煤礦及其他具備條件煤礦基本實(shí)現智能化,到2027年末,智能化建設礦井全面實(shí)現常態(tài)運行,建成潞安化工集團智能礦區。
(文 李佳琦 連雅男 武越 靳濤 李淑楓)
責任編輯:李世臣
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